人工智能(AI)與“面朝黃土背朝天”的農牧民會有何聯系?對于廣大從事農牧業生產的人來說，對于農田、農作物、牲畜等長時間的巡視和預測都是十分艱辛的工作。如何在大面積耕地中實時監測病蟲害?如何對批量養殖的牲畜進行精準稱重，保障售賣時利益不受損失?諸如此類的細節問題一直都是農牧民心中的困擾。百度正力圖把Al技術從實驗室帶進農田和牧場，解決農牧民最切身的需求。

近日，艾瑞咨詢發布《 2019 年中國人工智能產業研究報告》，這是艾瑞第三年對AI產業進行研究并輸出報告。憑借百度大腦圖像識別、深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)、百度大腦EasyDL、EdgeBoard等產品技術對農業的全面賦能，百度已成為“AI+農業”篇章中的主要玩家，正在農業智能化這一新賽道中搶占有利位置。針對智能農業地塊識別、作物模型構建、病蟲害識別、無人機植保、智能農機、智能分揀、農產品溯源與智能養殖等場景，百度大腦可提供相應的能力和解決方案，提高農業企業的數字化、智能化水平。

據《報告》顯示，當前AI應用于農業集中在“數字化種植”和“精細化養殖”兩大領域。在精細化養殖領域中，主要通過圖像識別、聲音識別等技術提高畜禽存活率，提高產品質量。在整個肉牛交易環節中安全高效的對肉牛進行稱重，是影響整個業務效率極其關鍵的剛需環節。百度飛槳(PaddlePaddle)、視覺技術以及EasyDL等平臺技術能很好的解決這個問題。百度借助以上技術和一家畜牧業的合作伙伴正共同打造肉牛體重識別模型。通過合作，百度大腦為稱重環節預計將節省2/3的時間，極大提升業務效率，同時保障農戶的實際收益。

而在數字化種植領域中，AI在衛星遙感、智能農機、農業物聯網等技術與設備的配合下，在播種、施肥、灌溉、除草、病蟲害防止、采摘分揀等環節都已實現小規模應用。百度借助衛星遙感技術并結合飛槳深度學習平臺、EasyDL定制化圖像識別，實現智能農業地塊識別，促進農業用地數字化。通過衛星遙感精準監測到耕地作物不同生長階段的長勢并且可以起到監測災害、預估產量等輔助作用，大大節省人力并提高工作效率。

百度聯合北京林業大學、嘉楠和軟通智慧共同打造智能蟲情檢測系統，其核心是融合了模型算法的AIoT產品。它的出現改變了原本需要林業專家每周親自深入林場觀測的狀況，取而代之的是每小時機器自動識別，極大提高了檢測效率。

百度還與京東方植物工廠共同打造了智能無土栽培解決方案，基于視覺技術及深度學習算法構建了無土栽培作物的克重識別模型。這一模型相對于大田種植能夠節水90%，并實現了安全無農殘、全年可耕種、大大節省了人工成本。預計未來將提升產量10%-15%，而成本降低10%-15%。將原來農業專家的個人經驗進行了數字化、產品化，使其業務具備了規模化生產的可能性。

農業作為關乎國計民生的第一產業，如果能讓AI技術在中國農業的升級過程中發揮價值，將具有巨大的社會意義。《報告》中也指出，隨著農業數字化水平提升，以及農業企業和農業規模戶對“AI+農業”產品服務的逐漸認可，AI在農業中的成長壯大將迎來新的發展階段。2018年我國“AI+農業”領域的市場規模為1.9億元，預計未來數年內，市場規模將以35.2%的年復合增長率高速發展，并在2024年突破10億元，2025年達到15.7億元。“AI+農業”的形式正在改變傳統農業“看天吃飯”、“生產單純依靠勞動力”的刻板印象，轉型升級后的智能農業將更快走進人們的視野中。

內容來源：吾谷網、中農網等

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