現(xiàn)代技術(shù)徹底改變了工業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)也不例外。使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)將帶來更高效的農(nóng)業(yè)技術(shù)，并改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。

全球有8.21億人遭受饑餓，其中包括1.5億多兒童。貧困、氣候變化、食物浪費、政治沖突和食物短缺等多種因素造成了高饑餓率。全球饑餓加劇的另一個主要原因是缺乏優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施，以及缺乏政府和私人投資。因此，多個全球性非營利組織正在不斷尋找新的更好的方法來解決這一危機(jī)。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn)已經(jīng)改變了多個行業(yè)。同樣，物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)正在通過引入智慧農(nóng)業(yè)來減少全球饑餓問題，從而徹底改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)可以：

▲有效提高作物產(chǎn)量

▲能夠分析氣候和土壤

▲控制害蟲數(shù)量，促進(jìn)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量

此外，使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)將促進(jìn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐，從而提高農(nóng)民、政府組織和私營實體的盈利能力。隨著進(jìn)一步的發(fā)展，耕作程序可以被自動化和微觀管理到目前傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方法無法實現(xiàn)的程度。

使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)將有助于開發(fā)復(fù)雜和創(chuàng)新的應(yīng)用，造福農(nóng)民和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。智慧農(nóng)業(yè)的一些先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)使用案例包括：

田間管理

田間管理是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的環(huán)節(jié)之一。在此過程中，農(nóng)民檢查土壤和作物的狀況，并試圖預(yù)測收獲日期。農(nóng)民還預(yù)估將從其產(chǎn)量中產(chǎn)生的收入。使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)將簡化田間管理的實踐，并實施以數(shù)據(jù)為中心的農(nóng)業(yè)方法。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在田間的土壤中，以監(jiān)測土壤成分和作物健康狀況。使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智慧農(nóng)業(yè)將有助于收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而深入了解農(nóng)田歷史、土壤濕度和植被圖。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以測量土壤中的農(nóng)藥殘留，以幫助維持土壤健康。同時，物聯(lián)網(wǎng)傳感器還可以發(fā)送灌溉和蟲害警報，并預(yù)測收獲時間和作物產(chǎn)量。害蟲和老鼠是農(nóng)民面臨的主要挑戰(zhàn)，為了解決這個問題，將智能陷阱與物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成是一個很好的方法。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實時通知農(nóng)民蟲害發(fā)生的熱點，使農(nóng)民能夠主動采取行動。

氣候分析和預(yù)測

氣候變化等環(huán)境現(xiàn)象深刻影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。智慧農(nóng)業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將有助于對氣候變化進(jìn)行分析，以幫助了解持續(xù)的氣候模式及其對作物的影響。使用物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)，農(nóng)民可以確定氣候是否適合他們的作物，并選擇在特定氣候類型下高產(chǎn)的種子。通過這種方法，農(nóng)民可以有效地適應(yīng)氣候條件，從而實現(xiàn)利潤最大化。

設(shè)備跟蹤

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以安裝在農(nóng)場設(shè)備和農(nóng)用車輛上，如拖拉機(jī)和農(nóng)用卡車。這種傳感器將能夠?qū)υO(shè)備和車輛進(jìn)行位置跟蹤。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器將通過識別農(nóng)機(jī)和設(shè)備中的缺陷并防止設(shè)備故障，從而實現(xiàn)對農(nóng)機(jī)和設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器還可以測量農(nóng)機(jī)和車輛的性能、機(jī)油溫度、速度、轉(zhuǎn)速、輪胎壓力和電池壽命，當(dāng)燃料或電池電量低或任何其他需要立即采取行動的情況下，農(nóng)民可以收到警報，例如，播種時拖拉機(jī)的速度應(yīng)控制在10公里/小時左右。

牲畜監(jiān)測

飼養(yǎng)和照顧家畜，如牛、羊和家禽是農(nóng)民的一項重要任務(wù)。使用項圈標(biāo)簽將物聯(lián)網(wǎng)傳感器附著到牲畜身上，可以進(jìn)行位置跟蹤。使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智慧農(nóng)業(yè)將能夠通過收集每頭動物的體溫、營養(yǎng)信息和身體活動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)來監(jiān)測牲畜的健康狀況，并維護(hù)每頭牲畜健康數(shù)據(jù)的日志。此外，農(nóng)民還可以認(rèn)識到他們牲畜的喂養(yǎng)模式，以便更好地了解牲畜的食物和營養(yǎng)需求。

溫室農(nóng)業(yè)

溫室農(nóng)業(yè)為小規(guī)模生產(chǎn)引入了具有成本效益的農(nóng)業(yè)實踐。使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和自動化框架來改善溫室農(nóng)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實時監(jiān)測溫度、土壤成分和土壤濕度，收集這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)將有助于深入了解作物和土壤狀況以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。使用物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)將允許利用積累的數(shù)據(jù)生成分析結(jié)果，并促進(jìn)創(chuàng)建有效的策略來提高作物產(chǎn)量。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以為溫室農(nóng)業(yè)工廠提供自動化灌溉，以實施基本的用水實踐。

智慧農(nóng)業(yè)的未來趨勢

隨著現(xiàn)代技術(shù)的更多創(chuàng)新，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化和簡化田間管理的更復(fù)雜的農(nóng)業(yè)應(yīng)用將成為常態(tài)。初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)人員不斷研究和試驗各種技術(shù)，以創(chuàng)造出自動化和高效的耕作技術(shù)。

無人駕駛汽車的出現(xiàn)有望改善道路安全，減少交通流量，而這種自動駕駛車輛也將被引入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)民可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器在自動駕駛拖拉機(jī)中導(dǎo)航來實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)，這將使農(nóng)民能夠在田間對拖拉機(jī)的路徑進(jìn)行預(yù)編程。這些拖拉機(jī)還可以收集土壤狀況的重要信息，并進(jìn)行自動播種。

自動化農(nóng)業(yè)趨勢也將產(chǎn)生農(nóng)業(yè)機(jī)器人，這將提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率。此外，光子學(xué)技術(shù)的一個分支——農(nóng)業(yè)光子學(xué)，可以進(jìn)一步探索各種改進(jìn)農(nóng)業(yè)程序的可能性，例如，農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以通過實施激光雷達(dá)生成農(nóng)場的3D地圖來分析作物產(chǎn)量和土壤類型，從而使農(nóng)民受益。激光雷達(dá)測繪也有助于農(nóng)民預(yù)測他們的產(chǎn)量，并識別容易水土流失的地塊。

Kimbal Musk的室內(nèi)農(nóng)業(yè)項目正在推廣當(dāng)?shù)貋碓吹姆羌庸な称罚⑼苿忧ъ淮呦蜣r(nóng)業(yè)。該項目主要使用集裝箱作為培育眾多農(nóng)作物的孵化器。一個100平米的孵化器可以在一年內(nèi)生產(chǎn)與一個12畝農(nóng)場相同數(shù)量的作物，而且每天只需36升水。此外，通過孵化器內(nèi)部的智能氣候控制，農(nóng)民可以種植各種各樣的作物。這些復(fù)雜的項目表明技術(shù)驅(qū)動的新型農(nóng)業(yè)即將到來。由于不斷的研究和開發(fā)，使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智慧農(nóng)業(yè)將很快普及到每個農(nóng)民。但是，如果農(nóng)民不承認(rèn)現(xiàn)代技術(shù)的存在及其好處，智慧農(nóng)業(yè)可能永遠(yuǎn)不會以應(yīng)有的速度發(fā)展。因此，教育農(nóng)民了解現(xiàn)代技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，并提供足夠的資源來支持他們，比以往任何時候都更加重要。

來源：物聯(lián)之家網(wǎng)

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