導(dǎo)語：借鑒國外發(fā)展經(jīng)驗加速中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型！

數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心，也是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容。早在2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025）》，進一步明確數(shù)字農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。

目前，中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然取得了明顯成效，但也面臨著諸多問題。具體表現(xiàn)為，農(nóng)業(yè)設(shè)備投資重機械化、輕設(shè)備數(shù)字化；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集不足，農(nóng)業(yè)智慧程度有待提高；數(shù)字經(jīng)濟薄弱，產(chǎn)品化能力弱；農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化投入多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化投入少。這些現(xiàn)象制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。

本文旨在分析發(fā)達國家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢，并在此基礎(chǔ)上為中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議，以期借鑒國外發(fā)展經(jīng)驗加速中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

美國依托GPS技術(shù)，將GPS用于農(nóng)業(yè)機械管理，并結(jié)合美國農(nóng)場規(guī)模大且機械化水平高的特點，在農(nóng)業(yè)機械上安裝GPS及地理地形地圖，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械路線、作業(yè)時間、耕作程序、農(nóng)作物品種、生產(chǎn)資料識別與裝載、機械油料補給等信息數(shù)字化，以便智能農(nóng)機可以自動識別。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過將電腦與既定農(nóng)業(yè)機械相連接，對農(nóng)作物進行生產(chǎn)前、中、后期全面監(jiān)測與管理，保證不同地塊、不同作物在各自生產(chǎn)周期內(nèi)的藥物、化肥自動都得到保障且不會有任何遺漏；同時，根據(jù)GPS信號和數(shù)字電子圍欄鎖定農(nóng)業(yè)機械使用范圍，避免隨意的非生產(chǎn)性使用，并且具有農(nóng)機防盜功能。

目前，發(fā)達國家開始在農(nóng)場生產(chǎn)管理中引入遙感技術(shù)、智能機械系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、機器視覺技術(shù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)演化至農(nóng)業(yè)智慧化階段。通過地塊光電感應(yīng)器將農(nóng)作物生長階段、營養(yǎng)狀態(tài)、健康水平以及光照、溫濕度、空氣、土壤含水率和養(yǎng)分等物理狀態(tài)數(shù)字化，并傳輸?shù)街悄苌L控制系統(tǒng)，讓人工智能自動分析處理和制訂生產(chǎn)管理措施，實現(xiàn)對農(nóng)作物生長的智能控制。

例如，孟山都公司借助遙感衛(wèi)星和無人機光電掃描技術(shù)，定期將耕地紅外圖像發(fā)送至智能生長控制系統(tǒng)，將農(nóng)作物的播種、施肥、灌溉、噴藥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)智慧化、管控科學(xué)化，實現(xiàn)農(nóng)地資源利用和生態(tài)環(huán)境保護之間的最優(yōu)平衡。約翰迪爾公司推出的“綠色之星”智能精準農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，結(jié)合全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的精準農(nóng)業(yè)進化成智慧農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。

日本針對其資源短缺問題，發(fā)展“戰(zhàn)略性創(chuàng)新創(chuàng)造計劃”、“智能機械+現(xiàn)代信息”等次生代技術(shù)，將最科學(xué)的種植知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成數(shù)字，再通過物聯(lián)網(wǎng)和帶有人工智能的機械來管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而催生了數(shù)智農(nóng)業(yè)；將傳統(tǒng)親臨生產(chǎn)現(xiàn)場并依賴經(jīng)驗和直覺判斷農(nóng)業(yè)生長狀況、進而將管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式，轉(zhuǎn)化為依賴機械設(shè)備之間的數(shù)字傳遞，控制機械運作方式、運作時間、生產(chǎn)模式來實現(xiàn)最優(yōu)的水、農(nóng)藥和化肥施用。

日本推出基于人工智能的數(shù)字作物優(yōu)化平臺XARVIO FIELD MANAGER，農(nóng)民可以在平臺上看到對作物各生長階段以及病害和雜草風(fēng)險的實況及其未來的模擬，并獲得人工智能提供的管理措施建議。結(jié)合GPS導(dǎo)航、地理信息系統(tǒng)和傳感器，通過平臺與無人機、拖拉機、帶攝像頭和傳感器的機器人連接，讓機器人或智能機械負責繁重或有危險性的勞動，如農(nóng)藥噴灑、收割、卸貨等，并根據(jù)傳感器收集的大數(shù)據(jù)和智能機器的機器學(xué)習(xí)，不斷改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增產(chǎn)。

發(fā)達國家致力于利用人工智能和數(shù)字技術(shù)智慧化農(nóng)產(chǎn)品流通，以削減成本和提高效率。

美國制訂LACIE計劃和AGRESTARS計劃，利用遙感、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)對美國以及全球糧食作物的種植面積、種植品種、生長狀況、病蟲害、自然災(zāi)害進行監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測，并據(jù)此為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供準確的市場供求預(yù)測，引導(dǎo)生產(chǎn)和國際貿(mào)易等信息，為美國農(nóng)業(yè)提高流通效率、占領(lǐng)全球市場和避免市場風(fēng)險搶占先機。

歐盟提出智慧農(nóng)產(chǎn)品流通研究計劃，管理部門與生產(chǎn)企業(yè)共同利用數(shù)字技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)標記蔬菜生產(chǎn)管理措施、地理位置信息和質(zhì)量標準等相關(guān)信息，通過區(qū)塊鏈不可篡改、可追溯優(yōu)點和實體產(chǎn)品數(shù)字化等特點，使消費者可以獲得自己所購買蔬菜的所有完備信息，克服農(nóng)產(chǎn)品市場信息不對稱問題，從而保障了食品安全，滿足消費者的更高要求，提高了流通效率。

荷蘭的《數(shù)字化戰(zhàn)略》明確提出大力推動數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈各環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用。其2020年食品和農(nóng)場互聯(lián)網(wǎng)計劃（IOF2020）及智能農(nóng)業(yè)樞紐計劃（SmartAgriHubs），利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和GPS定位等技術(shù)幫助200萬個分布全歐洲的農(nóng)場實現(xiàn)數(shù)字化，將歐洲16個國家的合作者和銷售者聯(lián)結(jié)起來，實現(xiàn)農(nóng)場與市場智能化對接，節(jié)省了流通成本。

數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)必須人工親自操作的局限性，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)設(shè)備不間斷、精細化的自動智能收集和處理數(shù)字信號，并將信號連續(xù)不斷傳輸至人工智能系統(tǒng)以幫助農(nóng)民進行科學(xué)判斷和生產(chǎn)決策。精細化農(nóng)業(yè)的基本特征是管理過程精細和資源投入精省。

美國將通過衛(wèi)星獲取的全國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、風(fēng)力、雨水、土壤成分等上傳送至農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺，農(nóng)戶通過輸入地塊坐標即可下載相關(guān)數(shù)據(jù)，并獲得農(nóng)業(yè)種植品種、種植密度、雜草消除、病蟲防治、肥料施用等系統(tǒng)提供的精準建議，克服了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者憑經(jīng)驗生產(chǎn)的局限，實現(xiàn)了成本降低、資源節(jié)約。

歐盟推出以數(shù)字化為特征的“農(nóng)業(yè)4.0”，利用衛(wèi)星定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)作物生產(chǎn)管理數(shù)字化，根據(jù)農(nóng)作物生長階段和環(huán)境變化，農(nóng)業(yè)機械自動根據(jù)要求管理松土、施肥、修剪、除草、灌溉，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的細枝末節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營活動自動由機械根據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)經(jīng)驗來處理。同時，利用人工智能和大數(shù)據(jù)，制訂最優(yōu)農(nóng)作物生長調(diào)節(jié)解決方案，并根據(jù)其地理位置和氣候環(huán)境特點，實現(xiàn)差異化的自動化、精準化、變量化作業(yè)，確保農(nóng)作物高效、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)和環(huán)境保護的實現(xiàn)。

德國拜耳公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)支持系統(tǒng)及方案，通過田間監(jiān)測與人工智能識別系統(tǒng)，高效識別和分析作物生長階段和病蟲害信息，幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨管理和農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化。

法國Naio Technologies推出的農(nóng)業(yè)機器人——Dino，結(jié)合人工智能、GPS和農(nóng)田傳感器，可以高精確度全天候除雜草雜物、緩解法國勞動力匱乏，符合日益嚴格的食品安全要求。

由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化需要完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐，除了要具備的GPS定位技術(shù)、地理信息系統(tǒng)外，還需要移動信息傳輸系統(tǒng)、智能公共服務(wù)平臺，這需要巨量的前期投入，短期內(nèi)沒有一個國家可以實現(xiàn)。因此，發(fā)達國家數(shù)字化發(fā)展并不是全面鋪開，而是重點在數(shù)字農(nóng)業(yè)成本較低的農(nóng)業(yè)重點地區(qū)實施，以便形成經(jīng)濟和社會效益高的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)，分階段分地區(qū)，由易到難，逐步帶動周邊地區(qū)推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)。

由于日本多為丘陵地形，農(nóng)場面積也小，農(nóng)業(yè)機械以小型為主，所以日本數(shù)字農(nóng)業(yè)實施初期沒有考慮地理位置，而是選擇在鄰近市場、移動網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完善且經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)開始。這些地區(qū)農(nóng)戶收入較高，對數(shù)字農(nóng)業(yè)機械的投資也有較高承受能力。同時，這些地區(qū)與市場距離近、農(nóng)產(chǎn)品需求大和消費者也有較高價格承受能力，適合數(shù)字農(nóng)業(yè)初始時期農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)高價高的特點，保證數(shù)字農(nóng)業(yè)較容易獲得利潤，從而對周邊地區(qū)形成示范效應(yīng)，帶動周邊地區(qū)實施數(shù)字農(nóng)業(yè)，逐步擴大數(shù)字化農(nóng)業(yè)的經(jīng)營規(guī)模，最終確保數(shù)字農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高效率、高產(chǎn)出和在保證高質(zhì)量的前提下大幅度降低農(nóng)產(chǎn)品成本。

美國數(shù)字化農(nóng)業(yè)主要集中于中部、北部和南部，這些地區(qū)是美國的玉米帶、棉花帶、小麥帶，當?shù)剞r(nóng)場多且規(guī)模大，同種農(nóng)作物的播種面積大，農(nóng)業(yè)機械多，農(nóng)場主對數(shù)字農(nóng)業(yè)機械設(shè)備承受能力也高，數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施利用率和回報均較高，因此也具有較完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

法國有22個大農(nóng)業(yè)區(qū)，但數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)先在巴黎盆地實施，主要是考慮到當?shù)赝恋仄秸?、農(nóng)場規(guī)模大，主要農(nóng)作物為小麥，其耕作機械化程度高；同時，當?shù)剞r(nóng)場主收入高，移動網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施農(nóng)業(yè)投資相對較低，數(shù)字農(nóng)業(yè)也容易獲得良好的經(jīng)濟收益。

總的來說，發(fā)達國家都在加大力度推進數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合，也建設(shè)了許多數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)，體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)機械數(shù)字化、生產(chǎn)智慧化、流通智能化、種植精細化等特點。但是這些數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用離不開完善的基礎(chǔ)設(shè)施，因此發(fā)達國家除了大力完善地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)、氣溫氣候監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)外，還致力于鼓勵企業(yè)和機構(gòu)將主要農(nóng)作物各生長階段、病蟲害、化學(xué)品、土壤的特征數(shù)字化，使人工智能系統(tǒng)能夠識別、分析、學(xué)習(xí)、管理，并向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械發(fā)出最優(yōu)決策指令，這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的一環(huán)。

智慧農(nóng)業(yè)依賴人工智能處理數(shù)字化信息來管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。高端人工智能具有自我學(xué)習(xí)和自我完善能力，這需要運用大量的人工標簽化的數(shù)據(jù)來進行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)才能完成，因為數(shù)據(jù)也很難做到百分之百準確，所以樣本量越大，得到準確結(jié)果的概率也越高。然而，目前數(shù)字的產(chǎn)權(quán)不清晰且涉及到個人隱私，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費者共同創(chuàng)造的數(shù)字也無法界定產(chǎn)權(quán)，企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)也缺乏明確法律依據(jù)。農(nóng)作物、病蟲害、土壤等數(shù)字化需要信息科學(xué)和農(nóng)業(yè)科學(xué)兩個領(lǐng)域的專家共同協(xié)調(diào)開發(fā)，并且這些人工標簽化的數(shù)字需要投入大量人力和物力，如果其權(quán)利得不到保障，就會打擊農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展，最終制約數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展。

因此，應(yīng)完善數(shù)據(jù)安全保護制度，規(guī)定數(shù)據(jù)創(chuàng)造過程中的所有權(quán)分配機制，規(guī)定具有承繼權(quán)、出讓權(quán)的數(shù)據(jù)類型，明確受法律保護或不受法律保護的數(shù)據(jù)類型的界限，使數(shù)據(jù)創(chuàng)造的利益相關(guān)方的利益得到保障和彼此制約，在充分利用數(shù)字的經(jīng)濟利益時，避免惡意競爭和“殺熟”等非法使用數(shù)字的行為。同時也要建立合理的數(shù)據(jù)行業(yè)自律組織和數(shù)字司法體系，包括司法訴訟、違法違規(guī)舉報等制度，以解決智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)時代所帶來的數(shù)據(jù)所有權(quán)矛盾，從而激勵農(nóng)業(yè)相關(guān)各方努力創(chuàng)造出更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

目前使用最多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是銷售數(shù)據(jù)，尤其是電子商務(wù)所帶來的消費者瀏覽、購買農(nóng)產(chǎn)品或商家銷售農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，而缺乏農(nóng)作物生長階段、生長環(huán)境、病蟲害狀況、土壤成分、地塊氣候等生產(chǎn)管理各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，從而嚴重制約了數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用和數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展。目前這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能處于實踐階段，應(yīng)用范圍和智能程度有限，還無法有效實施精細化、智能化、數(shù)智化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。因此說明，數(shù)字農(nóng)業(yè)初期應(yīng)加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字的生成，以推動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的數(shù)字化改造。

1. 建設(shè)農(nóng)情數(shù)字。利用衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)等手段，動態(tài)監(jiān)測重要農(nóng)作物的種植類型、種植面積、土壤墑情、作物長勢、災(zāi)情蟲情等，并對這些信息進行數(shù)字化處理，傳輸至數(shù)字平臺，以便農(nóng)戶下載及智能農(nóng)機設(shè)備可以識別、處理、應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理智慧化程度。

2. 創(chuàng)建病蟲害和植保數(shù)字庫。構(gòu)建農(nóng)業(yè)病蟲害測報監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和植保防御體系，將監(jiān)測信息數(shù)字化后傳入數(shù)字平臺，實現(xiàn)重大病蟲害智能化識別和數(shù)字化防控。

3. 建設(shè)數(shù)字田園。架設(shè)田間光電感應(yīng)設(shè)備，收集相關(guān)地塊信息，將農(nóng)業(yè)機械設(shè)備數(shù)字化和智能化，以推動智能感知、智能分析、智能控制技術(shù)與裝備在大田種植和設(shè)施園藝上的集成應(yīng)用；建設(shè)環(huán)境控制、水肥藥精準施用、精準種植、農(nóng)機智能作業(yè)與調(diào)度監(jiān)控、智能分等分級決策系統(tǒng)，發(fā)展智能“車間農(nóng)業(yè)”，推進種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營智能管理。

4. 構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字標記。推進農(nóng)場、農(nóng)貿(mào)市場、超市、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料企業(yè)信息數(shù)字化，實現(xiàn)相關(guān)方的直連直報，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購買和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售各環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通及可追溯性。

由于數(shù)字農(nóng)業(yè)需要較多的數(shù)字設(shè)備投入，若相關(guān)數(shù)字平臺、數(shù)字生產(chǎn)和流通設(shè)施不完善，就會導(dǎo)致先進的數(shù)字化技術(shù)不但沒有實現(xiàn)農(nóng)業(yè)成本節(jié)約，反而具有較高成本，以至于農(nóng)產(chǎn)品市場售價也高于普通農(nóng)產(chǎn)品。此時數(shù)字農(nóng)業(yè)的競爭力就在于品質(zhì)而非成本。而大城市居民收入較高，對農(nóng)產(chǎn)品高品質(zhì)具有較強偏好，且對其價格不敏感，這就為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了較強的市場需求。因此，數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)該首先選擇大城市周邊或經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)作為試點，以保證數(shù)字農(nóng)業(yè)實現(xiàn)較高經(jīng)濟效益和示范效應(yīng)，引導(dǎo)其他地區(qū)模仿數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，有效降低數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)投資的邊際成本，并獲得規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，充分實現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高品質(zhì)和低成本的競爭優(yōu)勢，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全面向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。

完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系，完善和升級改造農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，大力降低農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用費用，鼓勵農(nóng)村居民家庭普及手機和計算機等信息化終端。完善農(nóng)業(yè)科技信息數(shù)字化服務(wù)平臺，引導(dǎo)各類社會主體利用農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)開展市場信息、農(nóng)資供應(yīng)、廢棄物資源化利用、農(nóng)機作業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品初加工、農(nóng)業(yè)氣象“私人數(shù)字化定制”等領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。結(jié)合衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，鼓勵相關(guān)企業(yè)有針對地完善農(nóng)村耕地的地理信息，將相關(guān)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測設(shè)備與傳感器、農(nóng)機設(shè)備、管理系統(tǒng)、物流設(shè)備、農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)施接入移動網(wǎng)絡(luò)、地理信息系統(tǒng)和衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)等實現(xiàn)物與物的對接，構(gòu)建鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng)，支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)變。

利用人工智能管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，把人工智能管理方式由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集、自動模型處理升級為人工智能參與生產(chǎn)管理、決策判斷以及完全自動化協(xié)作生產(chǎn)，既減輕勞動強度和勞動投入，又更加精準地管理控制生產(chǎn)過程，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、節(jié)約的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷與物聯(lián)網(wǎng)、海量大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)結(jié)合，結(jié)合市場端銷售大數(shù)據(jù)的反饋和訓(xùn)練，使人工智能可以自動提前預(yù)知市場需求對產(chǎn)品品種、數(shù)量、特點、時間的準確要求，從而為生產(chǎn)者提出科學(xué)生產(chǎn)管理建議，并自動調(diào)節(jié)生產(chǎn)管理以適應(yīng)市場需求。與智能供應(yīng)鏈相連接，將農(nóng)產(chǎn)品物流、銷售信息相關(guān)關(guān)聯(lián)，減少中間流程消耗成本，提高農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度。

在主要農(nóng)產(chǎn)品實施人工智能管理后，根據(jù)人工智能技術(shù)成本的下降情況，人工智能可以逐步提供更加豐富的應(yīng)用場景和更加高效的解決方案，從而在育種、種植機械、病害害防治、采摘、農(nóng)產(chǎn)品運輸、銷售、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通及消費的一切環(huán)節(jié)發(fā)揮不可替代的作用，完全實現(xiàn)市場需求與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準銜接。

內(nèi)容來源：經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察全網(wǎng)推薦

更多干貨、市場分析、重磅案例、實戰(zhàn)課程歡迎訂閱 [農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察]公眾號：nyguancha