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如何理解農(nóng)業(yè)元宇宙?沒(méi)搞懂就是一場(chǎng)偽命題
元宇宙
  
2022-12-22 21:37:27
[ 導(dǎo)讀 ] 如何理解農(nóng)業(yè)元宇宙?

近年來(lái), “ 元宇宙 ” 相關(guān)概念不可謂不火爆。筆者注意到, “ 農(nóng)業(yè)元宇宙 ” 這個(gè)話(huà)題最近在圈內(nèi)圈外火出了天際,各地也爭(zhēng)相推出產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例、提前布局產(chǎn)業(yè)融合。此時(shí),有人不禁發(fā)問(wèn):在眾星捧月之下,究竟有多少企業(yè)是在腳踏實(shí)地探索與實(shí)踐, “ 農(nóng)業(yè)元宇宙 ” 是否還只是停留在概念階段,到頭來(lái)只是一場(chǎng) “ 空中樓閣 ” 的資本游戲?

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展

在了解農(nóng)業(yè)元宇宙之前,我們必須了解現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。在人類(lèi)社會(huì)幾千年的發(fā)展歷程中,農(nóng)業(yè)始終是一切生產(chǎn)和發(fā)展要素的核心和源泉。然而,在工業(yè)革命之前,農(nóng)業(yè)本身的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新一直處于平穩(wěn)的時(shí)期。自第一次工業(yè)革命以來(lái),農(nóng)業(yè)也隨著工業(yè)革命的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)而經(jīng)歷了迭代和技術(shù)革命。

20世紀(jì)初,歐美率先將工業(yè)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)。美國(guó)和大多數(shù)西歐國(guó)家,以及日本和亞洲其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的第一次革命,即農(nóng)業(yè)機(jī)械化的廣泛應(yīng)用。同時(shí)也是工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展。20世紀(jì)中葉,隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,北美和西歐大多數(shù)國(guó)家同時(shí)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化。在這個(gè)過(guò)程中,農(nóng)業(yè)中化學(xué)生物技術(shù)的研究并沒(méi)有停止。到20世紀(jì)下半葉,化肥、農(nóng)藥及相關(guān)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)已廣泛應(yīng)用于世界各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),大大提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。它減少了一些以前人類(lèi)無(wú)法改變的病蟲(chóng)害,人為地加速了作物本身的自然進(jìn)化。

每一次工業(yè)革命的成果都有極其廣泛的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)不僅是工業(yè)革命成就的重要應(yīng)用場(chǎng)景,也是工業(yè)革命的技術(shù)原因和動(dòng)力。因此,在當(dāng)前工業(yè)4.0的背景下,特別是在當(dāng)前元宇宙概念快速演變的背景下,我們應(yīng)該如何理解農(nóng)業(yè)元宇宙是必要和重要的。元宇宙的形成是基于海量的數(shù)據(jù)和多種呈現(xiàn)形式,可以說(shuō)是包羅萬(wàn)象的。那么我們首先應(yīng)該了解農(nóng)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的三個(gè)目的

目前數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)分為三個(gè)層次。

一是市場(chǎng)生態(tài)的數(shù)字化,主要包括電子商務(wù)、溯源系統(tǒng)、冷鏈運(yùn)輸、工廠(chǎng)二維碼知識(shí)庫(kù)、農(nóng)產(chǎn)品規(guī)格、標(biāo)簽和尺寸的數(shù)字化,以及向消費(fèi)者交付農(nóng)產(chǎn)品的平臺(tái),以及消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的偏好和市場(chǎng)。偏好等 數(shù)字化等相當(dāng)于幫助農(nóng)民通過(guò)數(shù)字平臺(tái)將產(chǎn)品和消費(fèi)者聯(lián)系起來(lái),將新鮮產(chǎn)品交付給消費(fèi)者。

二是平臺(tái)端數(shù)字化,主要用于縣域或定地基本農(nóng)田的管理和統(tǒng)計(jì),果蔬糧食種植的數(shù)據(jù)管理,農(nóng)資、保險(xiǎn)、貸款、自然災(zāi)害、病蟲(chóng)害等數(shù)字化管理平臺(tái)。領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙操作、遙感數(shù)據(jù)等在政府層面,“一網(wǎng)一網(wǎng)”等政務(wù)管理平臺(tái)可以聯(lián)動(dòng),如以下平臺(tái)展示系統(tǒng):

三是生產(chǎn)端數(shù)字化,主要涵蓋土壤溫度、濕度、PH值、EC值、各種磷、鉀、氮肥力數(shù)據(jù)、大氣壓力、溫濕度、PM2.5等數(shù)據(jù),以及種植區(qū)氣象數(shù)據(jù),特別是未來(lái)雨、雨、溫等數(shù)據(jù),以及植物自身的病蟲(chóng)害, 生長(zhǎng)、水分飽和度通過(guò)葉面反應(yīng)、肥力不足等數(shù)據(jù),收集所有數(shù)據(jù)并傳輸?shù)皆贫耍M(jìn)行綜合植物AI模型的實(shí)時(shí)云計(jì)算,然后獲得精準(zhǔn)種植。做出決策,讓相應(yīng)的電控設(shè)備進(jìn)行智能精準(zhǔn)的操作。主要目的是降低成本,提高效率,降低生產(chǎn)過(guò)程中的能耗。

數(shù)字農(nóng)業(yè)閉環(huán)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)

我們知道,AI算法要想有產(chǎn)值,就需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,而強(qiáng)大的計(jì)算能力需要海量數(shù)據(jù)來(lái)饋送(這里所說(shuō)的算力不是硬件的算力),海量數(shù)據(jù)需要硬件。或物理數(shù)據(jù)收集。

首先,上述各種土壤和空氣工廠(chǎng)在生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)收集需要傳感器。

其次,傳感器獲取數(shù)據(jù)后,需要通過(guò)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)方式將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍r(nóng)業(yè)種植場(chǎng)景與城市環(huán)境和工業(yè)環(huán)境完全不同,基本上只能使用無(wú)線(xiàn)通信。

此外,云端最核心的AI綜合計(jì)算,包括傳感器數(shù)據(jù)、基于先進(jìn)種植經(jīng)驗(yàn)或農(nóng)業(yè)科學(xué)院專(zhuān)家的植物生長(zhǎng)模型、人工對(duì)植物生長(zhǎng)的偏好(比如,有些人想少加糖加水)、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者和市場(chǎng)偏好數(shù)據(jù)從市場(chǎng)端導(dǎo)入, 或從平臺(tái)端導(dǎo)入的市場(chǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)。

最后是AI綜合計(jì)算后獲得的種植決策。這里的核心問(wèn)題之一是種植決策必須由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行。傳統(tǒng)的設(shè)備或人力無(wú)法滿(mǎn)足人工智能決策準(zhǔn)確執(zhí)行的要求。因此,電控設(shè)備本身的物聯(lián)網(wǎng)化以及做出決策的通信系統(tǒng)達(dá)到應(yīng)用場(chǎng)景至關(guān)重要。要形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化閉環(huán)環(huán)節(jié)體系,以上所有因素缺一不可,否則缺失的零部件將大大降低整體功能。

農(nóng)業(yè)元宇宙的元素

基于AIoT的農(nóng)業(yè)全鏈路數(shù)字化在系統(tǒng)中有幾個(gè)與元界相對(duì)應(yīng)的要素,包括數(shù)字身份、開(kāi)放性和即時(shí)性。

一是建立多維度的數(shù)字身份,包括上述農(nóng)業(yè)種植環(huán)境和植物本身的各種環(huán)境數(shù)據(jù)。這里提到的多維度包括土壤溫度、濕度、PH、磷、鉀、氮、重金屬含量、環(huán)境空氣質(zhì)量等指標(biāo)。在數(shù)字農(nóng)業(yè)行業(yè)中,很多企業(yè)都專(zhuān)注于軟件研發(fā),而數(shù)字源的重要環(huán)節(jié)卻被忽視了。

數(shù)字來(lái)源是更多基于硬件的數(shù)據(jù)收集和“人”生成的基本數(shù)據(jù)。迪翠智能目前采用的解決方案是解決傳感器、電控設(shè)備和“人”的數(shù)據(jù)采集和通信問(wèn)題。在傳統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)方法中,最關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)采用LoRa無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)方法,因此可以從網(wǎng)關(guān)網(wǎng)絡(luò)下的各種傳感器和電控設(shè)備即時(shí)獲得無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

這里需要強(qiáng)調(diào)的是,在中國(guó)廣袤的農(nóng)業(yè)平原上,不可能使用有線(xiàn)布局(建立廣域網(wǎng)通信基站更是不現(xiàn)實(shí)的)。發(fā)生,導(dǎo)致維護(hù)成本極高。然后無(wú)線(xiàn)選項(xiàng)包括WiFi,藍(lán)牙,zigbee,sigfox,LoRa等。總體而言,LoRa實(shí)際上是從通信功耗,距離,負(fù)載,穩(wěn)定性和安全性的整體考慮中唯一的選擇。

一般來(lái)說(shuō),從網(wǎng)關(guān)到子節(jié)點(diǎn)的通信距離需要達(dá)到2km,而普通干電池等電控設(shè)備維持通信+傳感器放電或電磁閥的功耗需要2年以上(至少一年)。然后,在通信問(wèn)題解決后,解決了從傳感器上傳數(shù)據(jù)的問(wèn)題,解決了電控設(shè)備的秩序,也實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)執(zhí)行,再到執(zhí)行反饋到云端的數(shù)據(jù)閉環(huán)。它還實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的全鏈路數(shù)字化。

二是整合市場(chǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù),引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。原本遠(yuǎn)離市場(chǎng)的種植場(chǎng)景、場(chǎng)面、冷鏈物流,將在元宇宙中隨時(shí)隨地參與并融入其中。通過(guò)人側(cè)的入口,我們可以直接連接到種植場(chǎng)景中的植物,可以根據(jù)自己的喜好和需求訂購(gòu)或索賠,以及成熟后的冷鏈物流連接。

從播種到進(jìn)食再到口,整個(gè)發(fā)展過(guò)程涉及隨時(shí)隨地的參與。元宇宙農(nóng)業(yè)更像是一種與植物和農(nóng)民在同一種植場(chǎng)景中的社會(huì)互動(dòng)。它可以隨時(shí)同步其生長(zhǎng)過(guò)程和收獲。隨著市場(chǎng)的參與,農(nóng)產(chǎn)品的核心價(jià)值和周邊價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn),外圍價(jià)值包括植物碳匯、獨(dú)特的植物觀(guān)賞價(jià)值(變種蘭花)等,都直接依賴(lài)于元宇宙體系的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系。

農(nóng)業(yè)元宇宙的價(jià)值

科技服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的核心價(jià)值首先是降低成本、提高效率、降低能耗,其次是市場(chǎng)規(guī)劃管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、配套服務(wù)設(shè)施的跟進(jìn)等,第三是有利于環(huán)境和作物本身的可持續(xù)發(fā)展,以滿(mǎn)足人類(lèi)的需求。進(jìn)化等

1、經(jīng)過(guò)對(duì)元宇宙海量數(shù)據(jù)的綜合計(jì)算,精準(zhǔn)的運(yùn)行使植物保持最佳生長(zhǎng)狀態(tài),在設(shè)施農(nóng)業(yè)種植現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中,作物產(chǎn)量可提高30%(實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)經(jīng)農(nóng)業(yè)科學(xué)院驗(yàn)證);

2、由于水肥等各種生產(chǎn)要素的精度,以及根據(jù)市場(chǎng)需求和科學(xué)管理規(guī)劃,優(yōu)化能耗計(jì)劃,大大降低能耗,達(dá)50%;

3、機(jī)械的全自動(dòng)化操作,包括動(dòng)作自動(dòng)化和決策自動(dòng)化,大大降低了人工成本和技術(shù)指導(dǎo)成本,也是降低成本的最重要途徑;

4.部分封閉種植場(chǎng)景,種植有效吸收二氧化碳的作物,同時(shí)生產(chǎn)用于碳纖維制造,植物蛋白提取等的植物,數(shù)據(jù)化可以創(chuàng)造高碳匯;

5、通過(guò)元宇宙和數(shù)字孿生建模后的頻譜分析,可以總結(jié)種植經(jīng)驗(yàn),可以預(yù)測(cè)產(chǎn)量,可以預(yù)防病蟲(chóng)害,可以提高種植的可控性;

6、通過(guò)綜合要素預(yù)測(cè)可能發(fā)生的自然災(zāi)害,盡早采取預(yù)防措施,將損失降到最低;

7、通過(guò)元宇宙建立植物數(shù)字孿生系統(tǒng),為植物尋找最佳進(jìn)化路徑,引導(dǎo)植物種子基因工程研發(fā),人工合理加速植物自然進(jìn)化;

8、保存最佳種植決策方案,積累海量數(shù)據(jù),最終使植物生長(zhǎng)方式無(wú)限接近自然最優(yōu);

9、根據(jù)市場(chǎng)規(guī)劃、人情偏好、國(guó)家政策方針,做出符合市場(chǎng)需求的最合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),即按需生產(chǎn)。沒(méi)有冗余或缺乏保存農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最佳匹配方法。這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的價(jià)值(價(jià)格)穩(wěn)定和保全生產(chǎn)積極性具有重要意義;

10、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)值平衡,使用價(jià)值決定價(jià)值,價(jià)值決定價(jià)格。市場(chǎng)供求信息滯后造成的價(jià)值與價(jià)格不匹配在社會(huì)化中是不可避免的,但基于元界的區(qū)塊鏈運(yùn)行模式,如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造的價(jià)值以NFT的方式合理匹配和運(yùn)行,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值將接近前所未有的穩(wěn)定和合理。

當(dāng)然,元宇宙的可探索空間依然無(wú)限巨大,我們堅(jiān)信未來(lái)將創(chuàng)造更多不可估量的價(jià)值。

農(nóng)業(yè)是民生的基礎(chǔ),尤其是在這場(chǎng)上海疫情中,或許很多不懂糧食的城市人應(yīng)該對(duì)農(nóng)業(yè)有更深入的了解。主糧、核心肉等農(nóng)產(chǎn)品是更多的政策和戰(zhàn)略范疇。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)。春天決定秋天的產(chǎn)量,但春天不決定秋天的市場(chǎng)。這也是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大市場(chǎng)因素。

許多果農(nóng)和農(nóng)民在價(jià)格高企時(shí)投入巨資。然而,亞當(dāng)·斯密的波浪定律并不在每個(gè)農(nóng)民的掌握范圍內(nèi),導(dǎo)致供過(guò)于求或供不應(yīng)求(或市場(chǎng)本身對(duì)產(chǎn)品偏好有影響,而一些水果市場(chǎng)需求也是周期性的(區(qū)域性和季節(jié)性的),導(dǎo)致巨大的損失和投資減少等。這樣的事情并不少見(jiàn)。土壤的周期性會(huì)讓每個(gè)人都不知所措。比如今年種西瓜的土壤,需要在未來(lái)2-3年內(nèi)通過(guò)種植綠肥作物來(lái)修復(fù),跟不上市場(chǎng)變化的節(jié)奏。

元宇宙的功能之一是根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行基于訂單的基于索賠的種植。當(dāng)元宇宙中的虛擬人前往農(nóng)場(chǎng)時(shí),他可以根據(jù)自己的喜好訂購(gòu)食物,蔬菜和水果,購(gòu)買(mǎi)和種植它們。相應(yīng)的真實(shí)物理世界與虛擬數(shù)據(jù)世界逐一匹配,生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)進(jìn)行,種植產(chǎn)生的價(jià)值與需求收集的價(jià)值一對(duì)一,所有農(nóng)產(chǎn)品、種植生產(chǎn)物料、物流系統(tǒng)、非同質(zhì)貨幣等。這是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值的一場(chǎng)巨大革命。

農(nóng)業(yè)元宇宙中AI算法的三個(gè)層次

首先是針對(duì)植物本身的視覺(jué)識(shí)別AI算法,包括監(jiān)控植物本身的數(shù)量和生長(zhǎng)狀態(tài),并對(duì)不符合植物生長(zhǎng)趨勢(shì)的植物發(fā)出警報(bào)。其中,生長(zhǎng)階段的數(shù)據(jù)尤為重要,因?yàn)橹参镌诎l(fā)芽、幼苗、開(kāi)花、開(kāi)花、結(jié)果、打漿、成熟等階段的養(yǎng)分需求量差異較大。這是所有計(jì)算環(huán)境都需要遵守的數(shù)據(jù)。然后是識(shí)別植物的患病部位和患病部位,營(yíng)養(yǎng)狀況,識(shí)別病蟲(chóng)害和有害生物,并對(duì)害蟲(chóng)和動(dòng)物入侵發(fā)出預(yù)警,生物入侵識(shí)別和預(yù)警。目前最好的方法是使用圖像識(shí)別技術(shù),即首先建立植物的基本模型,然后使用相機(jī)收集圖像,然后使用GPU或云主機(jī)進(jìn)行分析和比較,并將最終結(jié)果導(dǎo)入到二級(jí)算法中。

二是基于第一算法層面的數(shù)據(jù),結(jié)合上述土壤、空氣、天氣、人為規(guī)定的偏好、市場(chǎng)條件、電控設(shè)備等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合計(jì)算。例如,當(dāng)玉米生銹時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)當(dāng)前溫度是否不高于35攝氏度和不低于零攝氏度,未來(lái)2小時(shí)內(nèi)是否會(huì)下雨,以及水肥一體化機(jī)中“芬吡唑”藥罐的液位等。經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)后,進(jìn)行相應(yīng)的電磁閥、水泵開(kāi)關(guān)、防蟲(chóng)等系列操作。或者根據(jù)元宇宙的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)一定的溫度、濕度,或者某種土壤元素發(fā)生一定程度的變化時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)銹斑,然后直接切除形成銹斑的必要條件來(lái)遏制病害。病毒可能發(fā)生。這種應(yīng)用在設(shè)施農(nóng)業(yè)中尤其必要。例如,當(dāng)植物庇護(hù)所中的植物光譜關(guān)閉時(shí),必須降低根系濕度,必須降低二氧化碳濃度,必須增加氧氣濃度,否則在短時(shí)間內(nèi)會(huì)出現(xiàn)灰霉病。所有這些計(jì)算都可以通過(guò)元界系統(tǒng)精確地實(shí)現(xiàn)。相反,采用非元宇宙技術(shù),實(shí)現(xiàn)成本高,精度低。而且,對(duì)植物細(xì)胞的損傷往往是不可逆的,很難修復(fù)和彌補(bǔ)損傷。

第三個(gè)算法層次是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和歐幾里得AI算法系統(tǒng)的深度計(jì)算。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)首先基于第二級(jí)的力量,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選后得到相應(yīng)的決策。同時(shí),更重要的作用是通過(guò)種植過(guò)程中廣泛的勞動(dòng)者人為地糾正相應(yīng)的決定。例如,在高海拔地區(qū)種植西瓜時(shí),應(yīng)少施肥,以減少膨脹和自爆的可能性。相反,海南應(yīng)該施用更多的肥料來(lái)促進(jìn)增長(zhǎng)。然而,初始模型的計(jì)算能力有限,全球地形和氣候環(huán)境也不同。在種植過(guò)程中手動(dòng)校正后,基本模型可用是一個(gè)非常重要的因素,它可以使模型能力從10點(diǎn)不斷提高到99.999點(diǎn),最后無(wú)限接近科學(xué)種植。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,更需要?dú)W幾里得算法的支持。當(dāng)然,這也是元宇宙的核心算法之一,或者歐幾里得四維空間本身就是元宇宙(注:不是四維時(shí)空,概念問(wèn)題技術(shù)問(wèn)題本文暫時(shí)不會(huì)深入討論)。我們將上述所有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在歐幾里得四維坐標(biāo)中,建立四維空間坐標(biāo)圖,然后建立一個(gè)無(wú)限接近產(chǎn)量或質(zhì)量的點(diǎn),并找到一個(gè)無(wú)線(xiàn)趨向于害蟲(chóng)或其他減產(chǎn)因子的點(diǎn)。任何一條線(xiàn)后面的數(shù)據(jù)都是相關(guān)的,然后建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)方程。在我們確定方程的解后,所有數(shù)據(jù)將被實(shí)時(shí)計(jì)算,計(jì)算結(jié)果將指導(dǎo)電控設(shè)備執(zhí)行決策。這也是元宇宙的實(shí)際著陸方式。

元宇宙農(nóng)業(yè)的永恒

回到元宇宙的精髓,無(wú)論概念如何定義,無(wú)論是AR/VR/XR還是元界的腦機(jī)呈現(xiàn),還是電子商務(wù)打造的虛擬購(gòu)物中心,還是數(shù)字城市的數(shù)字孿生,畢竟都是數(shù)據(jù)的運(yùn)算。目前,人類(lèi)必須意識(shí)到的這一切都是數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的操作目前取決于代碼的操作。但所有這些都依賴(lài)于電信號(hào)和電磁波的傳輸和操作。

讓我們?cè)囍胂笠幌轮参锷L(zhǎng)的光合作用,它將無(wú)機(jī)物轉(zhuǎn)化為有機(jī)物。除了無(wú)機(jī)物本身,核心材料是光的能量,光也是電磁波的存在。植物從自然中生長(zhǎng),然后轉(zhuǎn)化為動(dòng)物或其他能量。這一切的奧秘就像夜空中的星星,深邃而迷人。

目前,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已經(jīng)完成了第四次革命,進(jìn)入了元宇宙的世界,所產(chǎn)生的價(jià)值已經(jīng)不可估量。我們堅(jiān)信,在農(nóng)業(yè)元宇宙,將會(huì)有像真實(shí)宇宙一樣浩瀚無(wú)盡的探索空間,而我們這些從事農(nóng)業(yè)的人,此時(shí)此刻正站在時(shí)代的階梯上,仰望星空,勇敢攀登。

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