【政策解讀】2021鄉村振興政策解讀（最全）
畜牧業是一個包含牧草種植、飼料加工、動物繁育與養殖、環控及廢棄物處理、屠宰及終端消費深加工等在內的綜合體系，也是整個農業生產中規模化程度最高、技術、設備接近工廠化、且資金投入相對集中的領域之一。
傳統養殖模式存在污染嚴重、禽病預防控制不力、養殖流程智能化程度低等痛點。養殖戶的粗放生產模式，導致各種資源轉化率低，現代化程度低，抵御市場風險力差等問題，造成養殖成本高、管理難以精細化等現象的發生，對比之下與國外養殖模式存在較大差距。
隨著畜牧業的規模化發展，畜牧企業迫切需要高科技的賦能。人工智能技術不斷向各行各業滲透，基于人工智能技術賦能的智能畜牧業已經引起各國的重視。以智能畜牧引領的高效、高質、高產、可持續的畜牧業健康發展注定是未來的方向。
如何解決——數字化牧場
通過養殖管理系統可以很好的實現養殖基地和農戶在日常生產過程中各個環節的數據化，能夠有效掌控禽畜生長動態、實時數據及養殖成本，對當地禽畜的生理指標、生長指標以及出欄量、經濟產出提供有效的數據支撐。
01、監測
通過傳感設備（智能耳標、項圈、腳環等）進行數據感知，可監測牲畜運動、體溫、位置、飼養環境、體重等。
（1）環境監測：
使用智能耳標、項圈等設備，結合不同類型的環境傳感器，采集氨氣、硫化氫、氣壓、空氣溫濕度、光照、二氧化碳等數據，自動匹配數據庫中同類牛的放養模型，實現養殖數據化。
（2）智能稱重：
使用智能耳標、項圈等，結合稱重設備、分群門等設備，構建禽畜實時動態稱重系統，分析增重情況，有效分欄。
根據平臺數據對養殖流程、不同飼料的料重比進行實時分析，為不斷的改進養殖流程、改進飼料配方提供實時數據支持，降低整個養殖的成本，提高投入產出比。
02、分析
通過AI決策系統（養殖模型、風險控制系統），計算分析上傳的動物數據，判斷動物行為、飲食、健康、位置狀態、疫情預警。
智慧牧場軟件系統：實時監控放牧養殖環境，行為及生長周期，同時支持遠程監控、定位、電子圍欄。
03、決策
基于感知數據，依據智能養殖決策系統，通過養殖設備對現場養殖過程進行控制（精準飼喂器、環控系統等），實現智能化養殖模式，降低養殖風險。
佩戴設備方案
使用智能耳標、項圈等，與禽畜結合做到溯源唯一性，隨時可以查詢牛只的實時狀態，將原來的牛只資產盤點系統從靜態方式升級為實時動態盤點。
通過智能設備可實時采集禽畜體溫、運動數據，進行分析發情、疫情、生病等狀態分析，風險預測。
從出生開始安裝信息錄入，安裝智能耳標、項圈寫入牲畜信息，錄入AI系統。畜牧養殖過程中通過RFID讀寫器識別耳標項圈內的RFID芯片，記錄牲畜生長周期過程中的防疫、重量、狀態及譜系等信息。出售時可溯源查看，運輸信息，牲畜生命周期檔案。
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